🏗️ AI가 만든 건설 제안서 문구가 어색했던 솔직한 이유와 기적의 심폐소생 수정법

 안녕하세요! 건설회사에서 제안서 작업은 생각보다 정말 많은 시간과 엄청난 집중력을 요구하는 기가 빨리는(?) 업무 중 하나입니다.

특히 기술제안서나 사업수행능력평가(PQ) 관련 문서는 단순히 '문장을 매끄럽게 잘 쓰는 수준'을 넘어섭니다. 발주처가 은연중에 원하는 가이드라인과 업계에서 실제로 사용하는 실무 용어를 정확하게 구사하는 것이 수주의 성패를 가르기 때문이죠.

최근에는 생성형 AI인 ChatGPT를 활용해 제안서 초안을 잡는 분들이 부쩍 많아졌습니다. 저 역시 반복되는 제안서 작성 시간을 단축하고 신선한 아이디어를 얻기 위해 실제 업무에 AI를 활용해보기 시작했습니다.

처음엔 "와, 이거 진짜 물건인데?" 싶었습니다. 문장 구조도 깔끔하고 겉보기엔 제법 완벽한 서류처럼 보였거든요.

하지만 대반전은 실제 제안서 검토 단계에서 일어났습니다. AI가 만든 문구들이 너무 일반적이고, 실제 건설업 실무 표현과는 묘하게 겉돌며 어색하게 느껴졌던 것입니다. 오늘은 제가 실제로 건설 제안서를 쓰며 대공사를 감행해야 했던 원인과, 이를 매끄럽게 살려낸 수정 노하우를 공유해 드립니다!

1. 문제 발생 : AI가 만든 문구, 왜 이렇게 어색하고 기름질까?

처음에는 ChatGPT에게 공정관리, 품질관리, 안전관리, 민원관리 같은 항목들을 던져주며 초안 작성을 요청했습니다. 꽤 그럴듯한 문장들이 순식간에 모니터를 채웠죠. 하지만 실제 '발주처 제출 기준'이라는 안경을 쓰고 보니 치명적인 문제점들이 보였습니다.

• ❌ 영혼 없는 뻔한 표현 (대기업 사내 표어 스타일) AI는 유독 "최고의 품질 확보를 위해 최선을 다하겠습니다", "완벽한 안전 관리를 지향합니다" 같은 표현을 남발하더군요. 문장 자체는 맞지만, 실제 기술제안서에서는 너무 추상적이고 알맹이가 없어 신뢰감이 뚝 떨어집니다.

• ❌ 발주처별 고유 뉘앙스 캐치 실패 A 발주처는 '안전관리 체계'라는 단어를 선호하고, B 발주처는 '안전보건관리 운영계획'이라는 명칭을 지침에 명시해 둡니다. 평가위원들은 이 사소한 단어 일치 여부도 보는데, AI는 이런 디테일을 무시하고 지극히 평균적인 단어만 반복했습니다.

• ❌ "이 사람 현장 안 가봤네" 티가 나는 문장 글은 참 유려한데, 건설업계 종사자가 읽으면 바로 "이거 실무 경험 없는 사람이 책상 위에서 쓴 글이네"라는 느낌이 드는 어색한 표현들이 종종 섞여 있었습니다.

결국 AI가 작성해 준 문구를 그대로 쓰지 못하고 상당 부분을 뜯어고쳐야 했습니다. 어떤 날은 팩트 체크와 용어 수정 때문에 오히려 검토 시간이 평소보다 더 오래 걸리는 배보다 배꼽이 더 큰 상황도 벌어졌죠.

2. 직접 경험 : 70%를 뜯어고치며 깨달은 '실무형 수정 포인트'

제가 피눈물(?)을 흘리며 제안서 문구를 심폐소생술 했던 3가지 핵심 포인트입니다.

① '발주처 맞춤형' 타깃 용어로 전면 교체

기존에 수주했던 유사 프로젝트의 우수 제안서들을 옆에 펼쳐두었습니다. 그리고 해당 발주처가 유독 자주 쓰는 단어와 문체 스타일을 따로 리스트업한 뒤, AI가 만든 두루뭉술한 일반 표현들을 발주처 지침서 단어로 1:1 매칭 수정했습니다.

② 책상 위 답변에 '현장의 흙먼지' 주입하기

AI 문구의 가장 큰 약점은 현장감 부족이었습니다. 이를 보완하기 위해 문장 사이사이에 실무 냄새가 풀풀 나는 키워드들을 강제로 이식했습니다.

• 수정 전 (AI) : "주변 환경과 민원을 고려해 철저히 관리하겠습니다."

• 수정 후 (실무) : "[장비 반입 동선 분리], [협력업체 작업 간섭 최소화], [야간 작업 시 에어방음벽 설치를 통한 소음 민원 선제적 대응]"

③ 장황한 설명문에서 '두괄식 단문+키워드'로 다이어트

AI는 문장을 지나치게 친절하고 길게 쓰는 경향이 있습니다. 하지만 바쁜 평가위원들은 긴 글을 읽어주지 않습니다. 문장을 유기적으로 쪼개고, 가독성을 극대화하기 위해 핵심 키워드 위주로 톤앤매너를 간결하게 조정했습니다. 또한, 평가 항목과 직접 연결되는 단어들을 굵은 글씨 처리하여 채점관의 눈에 바로 꽂히도록 재구성했습니다.

3. 해결책 : ChatGPT를 '완성형 펜'이 아닌 '초안 보조 비서'로 부리는 법

몇 번의 시행착오 끝에 저는 AI를 대하는 자세와 질문 방식을 완전히 바꾸었습니다.

가장 큰 변화는 AI를 문서의 '최종 완성 도구'가 아니라, 막막한 첫 페이지를 채워주는 '아이디어 브레인스토밍 및 초안 도구'로 한계를 명확히 설정한 것입니다. 그리고 프롬프트를 던질 때 아래의 [6대 필수 조건]을 패키지로 묶어 입력하기 시작했습니다.

📝 품질을 200% 올리는 건설 제안서 프롬프트 필터

1. 발주처 유형 (예: LH, 한국도로공사, 민간 시행사 등)

2. 공사 종류 및 규모 (예: OO 아파트 정비사업, OOO 교량 공사)

3. 이번 타깃 평가 항목 (예: 시공성 평가, 안전성 가점 항목)

4. 우리 현장만의 특수성 (예: 도심지 근접 현장, 암반 지반 등)

5. 반드시 강조할 핵심 키워드 (예: 공기 단축, 친환경 공법 등)

6. 원하는 문체 방향 (예: 개조식 위주의 간결하고 확신에 찬 어조)

이렇게 구체적인 가이드라인을 제공한 뒤, 기존 우수 수주 제안서의 핵심 문체 표현을 믹스하니 이전과는 비교도 안 될 정도로 날카롭고 설득력 있는 제안서 문구가 뽑히기 시작했습니다.

4. 결과와 느낀 점 : "결국 마지막 한 끗은 사람의 발을 거쳐야 한다"

결론적으로 AI는 건설 제안서 작업 시간을 혁신적으로 줄여주는 든든한 아군입니다. 목차를 짜거나, 막막한 첫 문장을 열어주거나, 반복되는 문구의 베리에이션을 쳐줄 때는 속도 면에서 따라갈 자가 없습니다.

하지만 이번 경험을 통해 뼈저리게 느낀 진리는 건설업 문서의 본질은 결국 '생생한 현장 경험과 정교한 업계 관행의 이해'라는 점입니다.

AI는 1초 만에 화려한 문장을 지어낼 수는 있지만, 발주처 담당자의 미묘한 성향이나 실제 현장의 숨 막히는 공기, 오랜 세월 쌓인 업계 관행까지 완벽히 흡수하지는 못합니다. 결국 문서의 최종 완성도와 합격 도장을 받아내는 '마지막 한 끗'은 실무자의 경험과 꼼꼼한 크로스 체크에서 결정된다는 것을 다시 한번 깨달았습니다.

5. 마무리 : 현명한 'AI 실무 보조' 활용법을 향해

바야흐로 건설업계에도 AI 바람이 불고 있습니다. 덕분에 지루한 서류 작업 속도가 빨라졌고 밤샘 야근의 부담도 조금은 덜어낸 것이 사실입니다.

다만, AI가 짜낸 결과물을 무비판적으로 '복사+붙여넣기' 하는 것은 오히려 정성 들여 만든 문서의 격을 떨어뜨릴 수 있습니다. 전문성과 신뢰도가 생명인 건설 제안서일수록, AI가 차려놓은 밥상 위에 실무자의 땀방울과 현장 노하우를 버무려야 비로소 빛을 발합니다.

AI라는 강력한 엔진을 장착하되, 핸들은 우리 실무자가 꽉 잡고 가는 것! 그것이 현재 가장 현명하고 현실적인 AI 활용법이 아닐까 싶습니다.

💬 제안서 작가(?)분들의 한마디

여러분은 제안서 문구를 다듬을 때 어떤 표현을 가장 자주 쓰시나요? AI를 활용하면서 황당했거나 짜릿했던 경험이 있다면 댓글로 자유롭게 공유해 주세요! 오늘도 수주를 위해 모니터와 사투 중인 모든 건설인분들, 파이팅입니다! 👍